資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day4 Section6：物体検知セグメンテーション
E資格受験に必要なJDLA認定講座の一つであるラビット・チャレンジ(のレポート用ページです。
100文字以上要点まとめ
【広義の物体認識タスク】
分類：画像に対し単一または複数のクラスラベル
物体検知：BoundingBox
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2021-12
資格 資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day4 Section5：transformer
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【ニューラル気化器翻訳の問題点】
文長が長くなると表現力が足りなくなる
【解決法】
Attensionを...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day4 Section4：応用技術
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MobileNets
【提案手法】
ディープラーニングモデルの軽量化・高速化・高精度化を実現(その名...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day4 Section3：軽量化高速化技術
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100文字以上要点まとめ
分散深層学習とは
複数の計算資源(ワーカー)を使用し、並列的にニューラルネットを構成することで、効率...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day4 Section2：AlphaGo
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【AlphaGoの学習】
Step１：教師あり学習によるRollOutPolicyとPolicyNetの学...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day4 Section1：強化学習
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100文字以上要点まとめ
【強化学習とは】
【強化学習とは】
長期的に報酬を最大化できるように環境のなかで行動を選択できるエー...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day4
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Section1：強化学習
Section2：AlphaGo
Section3：軽量化高速化
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資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day3 Section6：word2vec
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単語のような可変長の文字列をNNに与えることはできないというRNNの課題に対応
EmbeddingVect...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day3 Section7：AttentionMechanism
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seq2seqの長い文章への対応が難しいという課題に対応
（seq2seq では、2単語でも、100単語で...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day3 Section5：Seq2Seq
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【全体図】
2つのモデルがドッキングしている
2つのモデル：Encoder-Decoderモデルの一種
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