【ラビットチャレンジレポート】深層学習day4　Section6：物体検知セグメンテーション

E資格受験に必要なJDLA認定講座の一つであるラビット・チャレンジ(https://ai999.careers/rabbit/)のレポート用ページです。

100文字以上要点まとめ

【広義の物体認識タスク】
分類：画像に対し単一または複数のクラスラベル
物体検知：BoundingBox
意味領域分割：各ピクセルに対して単一のクラスラベル
個体領域分割：各ピクセルに対して単一のクラスラベル

【IoU(Intersection over Unit)】
物体検出においてはクラスラベルだけでなく, 物体位置の予測精度も評価したい
IoU=Area of Overlap / Area of Union = TP / ( TP+FP+FN)

実装演習

エビデンス

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