資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day3 Section4：双方向RNN
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100文字以上要点まとめ
過去の情報だけでなく、未来の情報を加味することで、精度を向上させるためのモデル
実用例文章の推敲や、機械...
ラビットチャレンジ
資格 資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day3 Section3：GRU
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100文字以上要点まとめ
【LSTMの課題】
STMでは、パラメータ数が多く、計算負荷が高くなる
⇒GRU
【GRUとは】
LS...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day3 Section2： LSTM
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100文字以上要点まとめ
RNNの課題
時系列を遡れば遡るほど、勾配が消失していく。長い時系列の学習が困難
⇒構造自体を変えて...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day3 Section1：再帰型ニューラルネットワークの概念
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100文字以上要点まとめ
RNN全体像
時系列データに対応可能な、ニューラルネットワーク
時系列データ
時間的順序を追っ...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day3
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Section1：再帰型ニューラルネットワークの概念
Section2：LSTM
Section3...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day2 Section5：最新のCNN
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【AlexNet】
比較的初期のCNN
【AlexNetのモデル説明】
5層の畳み込み層及びプーリング層な...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day2 Section4：畳み込みニューラルネットワークの概念
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100文字以上要点まとめ
全体像
【CNNで扱えるデータ】
CNNでは次元間のつながりのあるデータを扱える
音声、CTスキャ...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day2 Section3：過学習
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100文字以上要点まとめ
過学習
テスト誤差と訓練誤差とで学習曲線が乖離すること
特定の訓練サンプルに対して特化して学習する
...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day2 Section2：学習率最適化手法
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100文字以上要点まとめ
学習率について
【学習率の値】
大きい場合
最適値にいつまでもたどり着かずに発散
小さい場合
発...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day2 Section1：勾配消失問題
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全体像
【勾配消失問題】
誤差逆伝播法が改装に進んでいくにつれて、勾配がどんどん緩やかになっていく。...