【ラビットチャレンジレポート】深層学習day1　Section1：入力層～中間層

E資格受験に必要なJDLA認定講座の一つであるラビット・チャレンジ(https://ai999.careers/rabbit/)のレポート用ページです。

100文字以上要点まとめ

\( u = w_1x_1+w_2x_2+w_3x_3+w_4x_4+b = Wx+b\)
\( z = f(u) \)
\( W = {(w_1, … ,w_l)}^T　, x = {(x_1, … ,x_l)}^T \)

\( 入力：x_i \)
\( 重み：w_i \)
\( バイアス：b \)
\( 総入力：u \)
\( 出力：z\)
\( 活性化関数：f \)
重みは傾き、バイアスは切片に対応する
このw,bを学習させることになる

実装演習

エビデンス

確認テスト

①この図式に動物分類の実例を入れてみよう

②この数式をPythonでかけ

③1-1のファイルから中間層の出力を定義しているソースを抜きだせ

時間

12/08 00:40 実装演習以外

12/08 00:25 実装演習