【ラビットチャレンジレポート】深層学習day1

E資格受験に必要なJDLA認定講座の一つであるラビット・チャレンジ(https://ai999.careers/rabbit/)のレポート用ページです。

プロローグ

識別モデル生成モデル
具体的なモデル・決定木
・ロジスティック回帰
・サポートベクターマシン(SVM)
・ニューラルネットワーク
・隠れマルコフモデル
・ベイジアンネットワーク
・変分オートエンコーダー(VAE)
・敵対生成ネットワーク(GAN)
特徴・高次元⇒低次元
・必要な学習データ:小
・低次元⇒高次元
・必要な学習データ:大
応用例・画像認識・画像の超解像
・テキスト生成
識別モデル・生成モデル

Section1:入力層~中間層

Section2:活性化関数

Section3:出力層

Section4:勾配降下法

Section5:誤差逆伝搬法

時間

12/05 00:40 プロローグ

12/06 00:20 全体像

12/08 01:05 Section1

12/11 00:45 Section2

12/11 01:00 Section3

12/11 01:20 Section4

12/11 01:20 Section5

合計 6:30

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