【ラビットチャレンジレポート】深層学習day2

E資格受験に必要なJDLA認定講座の一つであるラビット・チャレンジ(https://ai999.careers/rabbit/)のレポート用ページです。

Section1：勾配消失問題

【ラビットチャレンジレポート】深層学習day2　Section1：勾配消失問題

E資格受験に必要なJDLA認定講座の一つであるラビット・チャレンジ(のレポート用ページです。100文字以上要点まとめ全体像【勾配消失問題】誤差逆伝播法が改装に進んでいくにつれて、勾配がどんどん緩やかになっていく。...

gokugoku-blog.com

2021.12.12

Section2：学習率最適化手法

【ラビットチャレンジレポート】深層学習day2　Section2：学習率最適化手法

E資格受験に必要なJDLA認定講座の一つであるラビット・チャレンジ(のレポート用ページです。100文字以上要点まとめ学習率について【学習率の値】大きい場合　最適値にいつまでもたどり着かずに発散小さい場合　発...

gokugoku-blog.com

2021.12.12

Section3：過学習

【ラビットチャレンジレポート】深層学習day2　Section3：過学習

E資格受験に必要なJDLA認定講座の一つであるラビット・チャレンジ(のレポート用ページです。100文字以上要点まとめ過学習テスト誤差と訓練誤差とで学習曲線が乖離すること特定の訓練サンプルに対して特化して学習する...

gokugoku-blog.com

2021.12.14

Section4：畳み込みニューラルネットワークの概念

【ラビットチャレンジレポート】深層学習day2　Section4：畳み込みニューラルネットワークの概念

E資格受験に必要なJDLA認定講座の一つであるラビット・チャレンジ(のレポート用ページです。100文字以上要点まとめ全体像【CNNで扱えるデータ】CNNでは次元間のつながりのあるデータを扱える　音声、CTスキャ...

gokugoku-blog.com

2021.12.15

Section5：最新のCNN

【ラビットチャレンジレポート】深層学習day2　Section5：最新のCNN

E資格受験に必要なJDLA認定講座の一つであるラビット・チャレンジ(のレポート用ページです。100文字以上要点まとめ【AlexNet】比較的初期のCNN【AlexNetのモデル説明】5層の畳み込み層及びプーリング層な...

gokugoku-blog.com

2021.12.16

時間

section1：2:15

section2：1:00

section3：1:20

section4：1:40

section5：0:40

合計：6:55