資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day2 Section3：過学習
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100文字以上要点まとめ
過学習
テスト誤差と訓練誤差とで学習曲線が乖離すること
特定の訓練サンプルに対して特化して学習する
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資格 資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day2 Section2：学習率最適化手法
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学習率について
【学習率の値】
大きい場合
最適値にいつまでもたどり着かずに発散
小さい場合
発...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day2 Section1：勾配消失問題
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100文字以上要点まとめ
全体像
【勾配消失問題】
誤差逆伝播法が改装に進んでいくにつれて、勾配がどんどん緩やかになっていく。...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day2
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Section1：勾配消失問題
Section2：学習率最適化手法
Section3：過学習
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資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day1 Section5：誤差逆伝播
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算出された誤差を出力層から順に微分し前の層前の層へと伝播
各パラメータの微分値を解析的に計算する方法
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資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day1 Section4：勾配降下法
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勾配降下法
深層学習の目的
学習を通して誤差を最小にするネットワークを作成する
⇒誤差を最小化する...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day1 Section3：出力層
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出力層の役割
私たちが欲しい意味を持った値を出力する
誤差関数
残差平方和の場合
出力...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day1 Section2：活性化関数
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活性化関数を使うことでニューラルネットワークの表現力がぐっと上がる
活性化関数の効果で一部の出力は弱...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day1 Section1：入力層～中間層
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100文字以上要点まとめ
\( u = w_1x_1+w_2x_2+w_3x_3+w_4x_4+b = Wx+b\)
\( z ...
資格 【ラビットチャレンジレポート】深層学習day1
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プロローグ
識別モデル生成モデル具体的なモデル・決定木・ロジスティック回帰・サポートベクターマシン(SVM)・ニューラルネットワ...